土地分类

GEE土地分类——使用随机森林方法和多源遥感数据进行面向对象的土地分类NAIP数据为例

简介：数据：国家农业图像计划 (NAIP) 在美国大陆的农业生长季节获取航空图像。 NAIP 项目每年根据可用资金和图像获取周期签订合同。从 2003 年开始，NAIP 以 5 年为一个周期。2008 年是过渡年，2009 年开始采用 3 年周期。 NAIP 图像以一米的地面采样距离 (GSD) 采集，水…

GEE python——利用Landsat 8 卫星进行土地分类案例

Landsat 8 图像的分类示例在联合国降低因森林砍伐和退化所产生的排放（REDD）计划中，估算全国范围内的森林面积主要基于使用遥感技术的土地覆盖信息。对于墨西哥这样一个幅员辽阔的国家来说，只有通过自动图像分类，才能以标准化和具有成本效益的方式及时提供信息。本文介绍…

中科星图——2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0（29个地表覆盖类型）

数据名称： 2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0 GLC_FCS30 长时序地表覆盖动态监测全球数据来源： 中国科学院空天信息创新研究院时空范围： 2015-2020年空间范围： 全球数据简介： 地表覆盖分布…

Google Earth Engine —— 利用sentinel-1/2数据集进行土地分类59个参数案例

本案例是一个分类教程，考虑了土地分类的59各波段信息，这里不做过多的介绍的了，直接参考文中代码注释。利用sentinel-1/2数据集进行土地分类函数： reduceNeighborhood(reducer, kernel, inputWeight, skipMasked, optimization) 将给定的还原器应用于每个像素周围的邻域，…

GEE土地分类——适用sentinel-2数据进行春夏秋冬季节的土地分类（利用蒸散发数据来筛选出农作物区域）

简介利用Sentinel-2数据进行不同时间段的土地分类是一项重要的遥感应用。Sentinel-2是欧空局（ESA）开发的一组地球观测卫星，可以提供高空间分辨率（10米-60米）和中等时间分辨率（5天-10天）的多光谱影像，适用于土地覆盖分类和变化检测等应用。这里将会适用MODIS蒸散发数据…

GEE数据集——GLC_FCS30D - 全球 30 米土地覆被变化数据集（1985-2022 年）

GLC_FCS30D - 全球 30 米土地覆被变化数据集（1985-2022 年） 注本数据集是正在提交的论文的一部分，因此没有引用和 DOI 信息。请在使用本数据集时注意这一点。 GLC_FCS30D 数据集是全球土地覆被监测领域的一项开创性进展，它以 30…

遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型

教程传送门遥感资源大放送（下）| 11 个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大，在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。近年来，随着国…

遥感资源大放送（下）| 11 个经典遥感数据集

内容提要：利用遥感影像进行土地类别分型，最常用的方法是语义分割。本文继上期土地分类模型训练教程之后，又整理了几大主流公开遥感数据集。原创：HyperAI超神经关键词：遥感数据集语义分割机器视觉在上一期《遥感…

GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域）

简介本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类，而且只提取 ESRI_Global-LULC_10m ESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI（环境系统研究研究所）开发的一个全球级别的土地利用/土地覆盖数据集。该数据集使用10米的空间分辨率，并提供了详…

GEE数据集——巴西年度土地覆被和利用地图

巴西年度土地覆被和利用地图巴西年度土地利用和土地覆被制图项目是一个由生物群落、土地利用、遥感、地理信息系统和计算机科学专家组成的合作网络，依靠谷歌地球引擎平台及其云处理和自动分类功能生成巴西年度土地利用和土地覆被时间序列。MapBiomas 项目--是一项多…

基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）

简介： 基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）在评价已经有土地覆盖数据的基础上，将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国1:100万沼泽湿地图和MODIS 2001年土地覆…

GEE ——绘制二元分类的特征 (ROC) 曲线、计算曲线下面积 (AUC)

简介：一个示例 GEE 脚本，用于绘制二元分类的接收者操作特征 (ROC) 曲线、计算曲线下面积 (AUC) 并找到最接近完美分类的截止点。要计算ROC曲线，首先需要计算分类器不同阈值下的真正率（TPR）和假正率（FPR）。TPR是正确分类的正例的比例，而FPR是错误分类的负例的比例。…

基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类，bp神经网络详细原理

目录摘要 BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数 BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类（代码完整，数据齐全…